Data Quality – KI-basierte Datenbereinigung mit Qlik

Was du mitnimmst im Webinar

• Wie du Datenpipelines schneller und effizienter entwickelst – von der Anforderung bis zur Umsetzung
👉 Reduzierung von Entwicklungsaufwand und Time-to-Data-Product

• Wie KI Daten automatisch profiliert, validiert und Fehler erkennt
👉 Frühzeitige Fehlererkennung statt fehlerhafter Reports oder KI-Modelle

• Wie Data Quality Rules direkt in der Pipeline wirken
👉 Konsistente, nutzbare Daten ohne manuelle Nacharbeit

• Wie Data Catalog & Governance integriert zusammenspielen
👉 Mehr Transparenz, Wiederverwendbarkeit und Datenkontrolle

• Wie Data Engineering + Data Quality + KI zusammen eine skalierbare Plattform bilden
👉 Grundlage für robuste Analytics- und AI-Use-Cases

Was Qlik einzigartig macht

Qlik kombiniert Data Integration, Data Quality, Governance und Analytics in einem durchgängigen Ansatz:

• Data Quality in der Pipeline – Validierung und Bereinigung direkt im Datenfluss
• End-to-End Plattform – von Ingestion bis AI-ready Daten
• KI-gestützte Automatisierung – Unterstützung bei Erkennung, Transformation und Monitoring
• Governance-by-Design – Catalog, Lineage und Quality als Architekturstandard

👉 Ergebnis: Daten werden kontinuierlich validiert, verbessert und für KI nutzbar gemacht.

Referent: Jan-Philipp Ludwig

Geschäftsführer

• 10+ Jahre Erfahrung in Qlik-BI-Projekten
• Expertise in Business Intelligence, Artificial Intelligence und Process Mining
• Unterstützung von Kunden aus unterschiedlichen Branchen