Data Quality - Warum scheitern 80% der Data-Projekte?
Automatisierte Datenqualität – Dein Schlüssel zur maximalen Datennutzung und echtem Vertrauen in Deine Daten.
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Fehlerreduktion: Automatisierte Prüfungen erkennen und korrigieren Datenfehler schneller und zuverlässiger als manuelle Kontrollen.
Zeitersparnis:Manuelle Datenbereinigung ist aufwendig. Automatisierung entlastet dein Team und beschleunigt Prozesse.
Konsistenz und Standardisierung:Automatisierte Regeln sorgen dafür, dass Daten einheitlich und nach definierten Standards erfasst und verarbeitet werden.
Bessere Entscheidungsgrundlagen:Saubere, zuverlässige Daten ermöglichen präzisere Analysen und fundierte Geschäftsentscheidungen
Frühzeitige Fehlererkennung:Probleme werden sofort erkannt, bevor sie in Systeme oder Berichte gelangen.
Governed Self-Service: Auch bei wachsendem Datenvolumen bleibt die Datenqualität gesichert, ohne den Aufwand proportional zu erhöhen
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20.11.2025
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