Data Quality - AI Rule-Based Assistant

Automatisierte Datenvalidierung, Rule-Vorschläge und Trust Scores für verlässliche Analysen

 

Date f5b301   19. Mai 2026, 13:00 - 13:30 Uhr

Vertrauenswürdige Daten sind die Grundlage jeder erfolgreichen Analyse und jedes KI-Use-Cases. In diesem Webinar erfährst Du, wie der AI Rule-Based Assistant von Qlik Datenqualität automatisiert verbessert, Regelwerke intelligent erweitert und Daten für Analytics und AI zuverlässig macht – schnell, skalierbar und ohne manuellen Aufwand.

 


 

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Vorteile durch iodata Webinare
Im Webinar erfährst du
  • Wie der AI Rule-Based Assistant Daten automatisch analysiert und passende Data Quality Regeln generiert
  • Wie Inkonsistenzen, Ausreißer und Qualitätsprobleme frühzeitig erkannt werden
  • Wie Trust Scores Datenqualität messbar und vergleichbar machen
  • Praxisbeispiele für automatisiertes Data Profiling, Data Cleansing und Duplicate Detection
  • Wie sich Data Quality in moderne ETL/ELT-Pipelines integriert
  • Best Practices für Data Governance in skalierbaren Datenarchitekturen
  • Ausblick: Agentic AI und autonome Data Quality Systeme
  • Wie AI und Regelwerke zusammen eine kontinuierlich lernende Data Quality Engine bilden

     

Vorteile durch iodata Webinare
Deine Vorteile
  • Weniger manueller Aufwand bei Datenqualitätsprüfungen
  • Höhere Datenqualität für Analytics und AI-Use-Case
  • Schnellere Datenaufbereitung und Reporting-Prozesse
  • Mehr Vertrauen in Daten und Entscheidungsgrundlagen
  • Besser skalierbare Data Quality in komplexen Datenlandschaften
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Referent: Jan-Philipp Ludwig

Geschäftsführer

  • 10+ Jahre Erfahrung in Qlik-BI-Projekten
  • Expertise in Business Intelligence, Artificial Intelligence und Process Mining
  • Unterstützung von Kunden aus unterschiedlichen Branchen

 

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